虽然纸板包装生产商一直已经面临着多项挑战,但当前的市场动态使他们的业务更加困难。需求比以往任何时候都更加不稳定,更难以预测,更加多样化、定制化。电子商务和送货上门的业务模式正在改变行业格局,新冠疫情使这一切更加难以预料。
紧急订单对于许多包装公司而言都是一件棘手的事情 。他们发现很难做出切合实际的服务承诺,并在整个计划和生产过程中都兑现这些承诺。 公司需要生产更小批量的高度定制的纸箱,同时保持合理的库存和在制品水平,这就使得瓦线和后道设备的生产排程与优化异常困难。
缩短交货时间的压力导致企业必须在同一机台上将按库存生产与按订单生产的模式相结合,这带来了额外的挑战。在这个极快履单的时代,公司需要进一步减少浪费并提高效率。
这里有一个应对方案。如果包装公司能提升计划水平和解决方案,他们可以受益匪浅。一个典型的例子是需求预测。许多公司目前并不关注预测,往往是是因为他们认为这太难了,而且并不可靠。
他们应该再想一想。 事实上,最先进的预测解决方案绝对能够 区分"特殊"历史数据和"正常"数据,甚至可以很准确地猜测下个月的"新常态"。预测技术还可以包括需求感知,这涉及监控未结订单、下游生产数据以及导致需求变化的外部指标,以保持预测的可靠性。
供应侧也有改进的空间。例如,数据科学解决方案可以结合数十个外部指标,全面分析产品组合、车间生产数据和销售数据。数据科学分析可用于改善产品和客户的细分和优先级,或决定哪些产品可以按库存生产从而减少紧急订单。
预测和数据科学提供的分析使公司能够实行中长期规划。事实上,其他行业的经验表明,纸板包装公司有很多机会进一步改善销售和运营计划(S&OP)。
由人工智能支持的战术规划可以帮助纸板包装公司最大限度地发挥整条供应链的协同效应。产能计划中,通过数据分析,考虑季节性影响。预测的需求变化可能会触发将产量重新分配到其他工厂,或者决定在一工厂增设夜班,从而避免在外包或周末加班时做出代价高昂的紧急决策。